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鎏水软件

   采用即时运算,实时分析的动态数据技术,构建算法模型进行底层数据的专家规则转换,形成可用于精准决策的关键数据指标标签,应用在银行流水、微信账单、支付宝账单的深度分析应用中,产品特色:不依赖摘要备注进行收支分类,算法分析替代工商查询,大幅节省费用,算法识别隐性/疑似关联交易,算法解析非工商关联隐性刷流水交易,隐性借贷交易等,输出高精度经营收支及盈利数据。

专注于流水分析服务

  鎏水软件具备经验丰富的专家团队,为高品质的流水分析模型输出提供顾问咨询,完成对流水价值挖掘,为银行,金融机构,信贷机构提升风险控制能力。

模型配置模块

通过流水模型参数管理模块,可以针对各流水模型中的表头关键词(如交易对手名称关键词,摘要备注关键词)进行管理,可以进行增加,删除包含关键词/不包含关键词的操作,可以将模型算法条件中的默认参数值进行修改

银行流水数据模型

输出初级模型105个,中级模型20个,高级模型17个,特级模型6个;

包含:22个数据指标,18个借贷指标,30个分类标签,31个交易对手标签,39个交易行为标签,1个交易特征标签,7个隐性借贷标签

银行流水风险模型

输出初级模型14个,中级模型2个,高级模型16个,特级模型12个:

包含:23个经营风险标签,8个借贷风险标签,13个异常风险标签

银行流水反欺诈模型

输出初级模型2个,中级模型6个,高级模型6个,特级模型4个:

包含:5个真实性风险标签,4个完整性风险标签,4个民间隐性借贷风险标签,5个刷流水风险标签;

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东莞市鎏水软件工作室,是专业的智能流水产品研发机构,主要针对银行流水,微信账单流水,支付宝账单流水的模型分析专家规则研究,最终完成专业的技术咨询输出,鎏水软件首创全模型流水分析技术,采用Python算法转换专家规则得出各类流水标签指标模型,从而达到流水数据精准分类,流水风险精准识别的效果。

40

银行流水数据指标

108

银行流水数据标签

44

银行流水风险标签

18

银行流水反欺诈标签

55

微信账单数据标签

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