鎏水软件
采用即时运算，实时分析的动态数据技术，构建算法模型进行底层数据的专家规则转换，形成可用于精准决策的关键数据指标标签，应用在银行流水、微信账单、支付宝账单的深度分析应用中，产品特色：不依赖摘要备注进行收支分类，算法分析替代工商查询，大幅节省费用，算法识别隐性/疑似关联交易，算法解析非工商关联隐性刷流水交易，隐性借贷交易等，输出高精度经营收支及盈利数据。
专注于流水分析服务
鎏水软件具备经验丰富的专家团队，为高品质的流水分析模型输出提供顾问咨询，完成对流水价值挖掘，为银行，金融机构，信贷机构提升风险控制能力。
模型配置模块
通过流水模型参数管理模块，可以针对各流水模型中的表头关键词（如交易对手名称关键词，摘要备注关键词）进行管理，可以进行增加，删除包含关键词/不包含关键词的操作，可以将模型算法条件中的默认参数值进行修改
银行流水数据模型
输出初级模型105个，中级模型20个，高级模型17个，特级模型6个；
包含：22个数据指标，18个借贷指标，30个分类标签，31个交易对手标签，39个交易行为标签，1个交易特征标签，7个隐性借贷标签
银行流水风险模型
输出初级模型14个，中级模型2个，高级模型16个，特级模型12个：
包含：23个经营风险标签，8个借贷风险标签，13个异常风险标签
银行流水反欺诈模型
输出初级模型2个，中级模型6个，高级模型6个，特级模型4个：
包含：5个真实性风险标签，4个完整性风险标签，4个民间隐性借贷风险标签，5个刷流水风险标签；
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